人工智能芯片是鸡肋还是真的有用呢

说起近年来手机上出现的新玩意儿，AI芯片或许是其中最耀眼的明星。无论是安卓阵营仍是iOS阵营，旗舰级别手机所运用的SoC中，AI算力总能成为着力呼喊的卖点。例如最近华为发布麒麟芯片，其AI模块的算力比较前代大幅提高数倍，乃至登顶安卓阵营AIBenchmark榜单；而在最新发布的iPhone11傍边，所运用的A13Bionic仿生芯片也体现不俗，功能提高20%，每秒可执行1万亿次运算。可以说，AI芯片现在现已进入到了军备竞赛阶段。然而，和功能提高可以直观感受到的CPU、GPU模块不同，SoC傍边的AI功能攀升，其实践使用场景一向令许多朋友感到苍茫——AI这么强，日常运用的APP好像也没太大变化，游戏该咋玩仍是咋玩。但AI芯片是否真的鸡肋？这也未必。软件使用往往滞后于硬件发展。触摸屏并非是什么新鲜事物，但直到iOS横空出世才让人找到正确的交互方式；NFC早在安卓2.X年代就现已实装，但直到近年才迎来各种支付使用的广泛支撑。AI芯片现在的使用范围并不广，我们可以感受到的，或许就是相机中场景的AI辨认、人脸认证等等。跟着AI芯片算力的提高、软件使用的完善，未来的APP究竟能进化到怎样的奇特境地？今日一起来聊聊吧。作为近年最热门的话题之一，AI这一字眼频频出现在各类科技资讯傍边。而谷歌开发的围棋AIAlphaGo一举打败李世石、柯洁，更是令AI走进了聚光灯下。和传统的算法比较，AI能够让核算机的某些举动更接近人类，例如能够辨认图画内容、辨认句法语义等等，而这些，往往得益于运用神经算法来进行机器学习。移动互联网年代的到来令数据规划史无前例的庞大，这为AI供给了茁壮成长的土壤。这些数据成为了AI极端有价值的样本，人们经过神经算法对这些样本进行卷积分类，进行一遍又一遍的机器学习，输出了不同权重的结果，并以此作为辨认行为事物的判别依据。从这方面来看，AI的实质是数据密布、算法先进、分类权重详尽的统计学，经过不断输入数据、不断卷积衡量权重，AI最终所能做出的判别会无比接近乃至超越人类。由此可见，AI是依靠特定的神经算法实现的，这个任务交给普通的CPU来做，功率比较低下——CPU归于通用核算单元，暴力运转某种算法并非其专长，例如CPU挖矿的功率就远比不上专门为HASH算法特制的ASIC矿机芯片。而AI芯片正是为密布处理数据的神经网络算法特制的，例如华为的麒麟就可以支撑包含VGG、VDSR等在内的90%视觉神经网络核算模型。换言之，AI芯片能否发挥其功用，关键在于软件使用是否对相应的神经网络算法有着杰出的支撑和运用。跟着APP不断进化，AI会越来越多地使用到实践傍边，出于算力和能效方面的考虑，AI芯片（模块）确实必不可少。而当AI芯片的功能日益强壮时，下面这些奇特的使用或许会逐渐成为我们的日常。
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