数据的本质与数据产品人人都是产品经理

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本文解析了数据的本质是什么，并将数据的应用分成两种：一是数据化运营，二是运营数据。大数据、数据中台、数字化转型，这些概念一次次把数据推到聚光灯下，数据被神化，也被庸俗化。在聊这些概念之前，最重要的是看清楚数据的本质是什么？数据本身是一种语言，把业务、系统用数据这种语言表现出来，可视化出来，并应用起来。数据这个语言，即是过程也是结果，是业务和系统行为的过程和结果，所以数据本身不会撒谎，数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值，但语言一旦用来交流、传承，便产生了价值。数据的价值在于应用，通过数据应用解决商业问题，在市场化的行为中，数据建设也往往需要商业驱动。所以，数据的本质是商业。大数据、数据中台、数字化转型，为的都是解决商业问题。离开商业谈数据，是空中楼阁，是自嗨。数据的应用分成两种，一是数据化运营，二是运营数据。1.数据化运营这类数据应用的价值是帮助业务决策和优化。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营又分非产品类应用、产品类应用两种。1）非产品类应用通过对数据的分析、解读，发现业务的问题、机会。这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。无论社交、电商、金融、供应链、新零售，还是什么业务领域，都会有不少BI，他们做着数据监控、分析，和业务进行一轮轮的沟通，再输出分析建议供业务和管理层决策。从本质上来说，数据分析也是一种数据产品，和其他数据产品最大的差异是分析报告不是持续的，不是标准化的，展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样，通过服务需求方，解决需求方的问题。渔歌的一个朋友，独角兽公司的CEO，他本人精通商业，但对数据似懂非懂，他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率，要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。2）产品类应用，通过产品赋能业务、客户，又分对内、对外。对内：指给公司内部人员使用的数据产品。比如营销系统，自动根据采购者的生命周期、产品偏好发营销推送。营销推送的内容，需要根据客户行为差异化，比如重产品搜索和重商家店铺的购物者不是一类人，这是一种数据应用，目标是提高营销精准度。再比如报表平台：装满各种数据报表，供业务、产品同学找到他们需要的数据。又如商家管理系统：知道商家在平台的表现，哪些是高潜，哪些有流失风险，及相应的原因等等。以上对内的数据产品都服务于内部同事，帮助内部人员更快更便捷的定位问题、智能高效运营。对外：指提供给外部客户使用的数据产品。比如淘宝曾经的数据魔方可以帮助商家通过行业数据选品，量子可以帮助商家不断优化商品，做好店铺管理决策。当然现在已经没有量子和魔方已经没有了，变成生意参谋。再比如
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